Solving Problems with Machine Learning

Te-ai întrebat vreodată de ce toată lumea vorbește de machine learning și de inteligență artificială? Îți place să analizezi date și să găsești șabloane în ele? Îți place să automatizezi sarcini plictisitoare?

Hai să înveți despre aceasta în acest curs practic de machine learning. Te vei familiariza cu analiza exploratoare de date cu Pandas și Matplotlib. Vei pune la punct procese de adnotare de date folosind Doccano. Vei construi modele de machine learning folosind scikit-learn și vei învăța cum să le evaluezi pe date noi, ca să te asiguri că aduc îmbunătățiri KPI-urilor de business.

Va fi o combinație de matematică, discuții despre conceptele de ML și multe exerciții de codat, unde vom dezvolta mai multe probleme de machine learning împreună. Accentul va fi pe a învăța aspecte practice ale dezvoltării modelelor de machine learning necesare folosirii acestora în aplicații utile de business. În fiecare săptămână va fi un concurs pentru a vedea cine poate dezvolta cel mai bun model de machine learning pentru o anumită problemă.

Înscrie-te acum!

Prerequisites

  • Algebră liniară (matrici, vectori)

  • Analiză (integrale, derivate)

  • Cunoștiințe de Python

După acest curs:

  • vei ști când este machine learning o soluție potrivită pentru o problemă

  • vei înțelege cel mai des întâlniți termeni de machine learning

  • vei ști cum să descompui o problemă de business ca să fie abordabilă cu ML

  • vei ști cum influențează diferite alegeri performanța modelelor de ML și cum să alegi ce e mai potrivit pentru cerințele de business

  • vei putea analiza date cu Pandas

  • vei face vizualizări de date cu Matplotlib

  • vei rezolva probleme de regresie și clasificare cu scikit-learn

  • vei înțelege cei doi cel mai des întâlniți algoritmi de ML, regresia lineară și logistică

    • cum funcționează

    • cum se antrenează

    • ce hiperparametrii au

Carousel imageCarousel imageCarousel imageCarousel image

Despre CURs

Cursul va începe în 17 mai și va dura 4 săptămâni. În fiecare săptămână va avea loc o întâlnire fizică la Cetatea Oradea, în cadrul Oradea Tech Hub, respectând măsurile de distanțare fizică în vigoare. Întâlnirile vor avea loc o dată pe săptămână de la ora 18:00 și vor ține 3 ore, cu o pauză de 10 minute la mijloc.

O dată pe săptămână vom avea și un video call unde să putem discuta despre concursul de ML pe care îl facem în fiecare săptămână.

Va fi un grup de Slack unde vom putea avea discuții despre machine learning.

Aceasta este prima ediție a cursului, care va fi limitată la maxim 10 participanți, atât datorită pandemiei cât și pentru a putea avea o comunicare mai bună cu cursanții.

Prețul cursului la prima ediție este de 400 euro. Prețul normal va fi de 800 euro. Plata va fi prin ordin de plată bancar. La cerere, se poate plăti în două rate.

Pentru a vă înregistra, vă rog să completați formularul de mai jos. Pentru a verifica dacă aveți cunoștiințele din Prerequisites, sunt și câteva întrebări legate de acele cerințe.

Dacă aveți ceva întrebări, puteți să îmi scrieți la training@rolisz.ro.


Despre mine

Din facultate am prins gustul machine learning. Am învățat mai mult pe cont propriu, din cursuri online de pe Coursera, Udacity și EdX.

După facultate am fost angajat de către Google în Zurich. Am aplicat machine learning în mai multe domenii, inclusiv detecție de anomalii și analiza ședințelor. Pe lângă asta, am și ținut cursuri de machine learning în cadrul Google.

După Google am încercat viața de startup. Am lucrat pe diferite proiecte de machine learning, cum ar fi chatbots, smart surveillance systems, forecasting de producție industrială, interfețe creier-calculator, arhivare de documente și detecție de date senzitive.

Din 2021 sunt consultant freelancer de machine learning și vreau să ajut cât mai mulți oameni să aplice cu succes tehnici de inteligență artificială.